En résumé : L’API Rodz expose 5 types de signaux sociaux qui transforment l’activité LinkedIn en opportunités commerciales. Mentions de marque, réactions sur du contenu, interactions avec des influenceurs, engagement sur les pages entreprise, nouveaux followers : chaque signal révèle une intention ou un intérêt exploitable. Ce guide couvre la configuration, les requêtes cURL, les payloads webhook et les cas d’usage concrets pour chacun d’entre eux.
Qu’est-ce qu’un signal social dans le contexte de la prospection B2B ?
Un signal social est un événement détectable sur les réseaux sociaux professionnels qui traduit un intérêt, une affinité ou un changement de comportement chez un prospect ou une entreprise cible. Contrairement aux signaux d’affaires traditionnels comme les levées de fonds ou les recrutements, les signaux sociaux capturent des micro-interactions souvent invisibles à l’oeil nu.
Sur LinkedIn, ces interactions sont nombreuses : un décideur qui commente un post sur la cybersécurité, une entreprise mentionnée dans une publication sectorielle, un prospect qui suit la page d’un concurrent. Prises isolément, ces actions semblent anodines. Agrégées et analysées, elles dessinent un profil d’intention commerciale précis.
L’API Rodz détecte et structure ces signaux en temps réel. Plutôt que de scroller manuellement votre fil LinkedIn, vous recevez des alertes ciblées lorsque vos prospects ou comptes cibles manifestent un comportement pertinent. Ce passage de l’observation passive à la détection automatisée change fondamentalement la manière dont les équipes commerciales exploitent LinkedIn pour prospecter.
Ce guide couvre les 5 types de signaux sociaux disponibles via l’API. Pour chacun, vous trouverez une définition, les cas d’usage principaux, un exemple de requête cURL et le format du payload webhook. Si vous souhaitez approfondir le fonctionnement général de l’API, consultez la référence complète des endpoints.
Prérequis
Avant de configurer vos premiers signaux sociaux, vérifiez que vous disposez de :
- Un compte Rodz actif avec l’accès API activé depuis votre espace client.
- Votre clé API (
API_KEY) récupérée via le dashboard. Si vous ne l’avez pas encore, suivez le guide de démarrage et d’authentification. - cURL installé sur votre machine (disponible par défaut sur macOS et Linux, téléchargeable sur Windows).
- Un webhook configuré pour recevoir les signaux en temps réel. Le guide de configuration des webhooks détaille la procédure complète.
- Votre ICP défini avec les secteurs, tailles d’entreprise et zones géographiques cibles. Les signaux sociaux sont d’autant plus puissants qu’ils sont croisés avec un ciblage précis.
- Une stratégie LinkedIn active pour contextualiser les signaux. Un prospect qui réagit à du contenu n’a de valeur que si vous savez comment rebondir dessus.
Signal 1 : social-mentions
Ce qu’il détecte
Le signal social-mentions surveille les mentions de vos entreprises cibles sur les réseaux sociaux professionnels. Concrètement, il se déclenche lorsqu’un nom d’entreprise, un produit ou une marque apparaît dans une publication, un commentaire ou un article partagé sur LinkedIn.
Ce signal ne se limite pas aux mentions directes (tags avec @). Il couvre aussi les mentions textuelles, c’est-à-dire les fois où le nom de l’entreprise est cité sans lien vers la page officielle. Cette distinction est importante car la majorité des mentions B2B sont textuelles, pas taguées.
Quand l’utiliser
Le signal social-mentions est particulièrement pertinent dans trois situations. Premièrement, pour le social selling en temps réel : lorsqu’un prospect est mentionné dans un post positif, c’est le moment idéal pour interagir. Deuxièmement, pour la veille concurrentielle : surveiller les mentions de vos concurrents vous permet de détecter les clients insatisfaits ou les comparaisons favorables. Troisièmement, pour le suivi de réputation : comprendre comment vos comptes cibles sont perçus publiquement enrichit votre discours commercial.
Exemple de requête cURL
curl -X POST https://api.rodz.io/v1/signals/configure \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"signal_type": "social-mentions",
"filters": {
"target_companies": ["company_id_1", "company_id_2"],
"platforms": ["linkedin"],
"mention_type": "all",
"min_author_followers": 500,
"sectors": ["saas", "fintech"],
"geography": ["FR", "BE", "CH"]
},
"webhook_url": "https://votre-domaine.com/webhooks/social-mentions"
}'Le filtre min_author_followers permet d’ignorer les mentions provenant de profils à faible audience. Pour une veille exhaustive, mettez cette valeur à 0. Pour ne capter que les mentions à forte visibilité, un seuil de 500 ou 1 000 est recommandé.
Payload webhook
{
"signal_type": "social-mentions",
"signal_id": "sm_8f3a2b1c",
"detected_at": "2026-03-07T09:32:00Z",
"company": {
"id": "company_id_1",
"name": "Acme Corp",
"sector": "saas",
"size": "51-200"
},
"mention": {
"platform": "linkedin",
"author": {
"name": "Marie Dupont",
"title": "VP Sales",
"company": "TechVentures",
"followers_count": 3200
},
"content_preview": "Acme Corp vient de lancer une fonctionnalité qui change la donne pour...",
"post_url": "https://linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:123456",
"mention_type": "textual",
"sentiment": "positive",
"engagement": {
"likes": 45,
"comments": 12,
"shares": 8
}
}
}Cas d’usage : social selling en temps réel
Imaginons que vous vendez une solution de CRM aux entreprises SaaS françaises. Vous configurez le signal social-mentions pour surveiller vos 50 comptes cibles prioritaires. Un matin, vous recevez une alerte : le VP Sales d’une scale-up de votre liste a été mentionné dans un post LinkedIn qui parle de problèmes de pipeline commercial.
Plutôt que d’envoyer un cold email générique, vous commentez le post de manière pertinente, puis envoyez un message personnalisé qui fait référence au sujet discuté. Le taux de réponse sur ce type d’approche contextuelle dépasse largement celui d’une séquence classique, comme l’explique notre article sur pourquoi LinkedIn est devenu incontournable pour la prospection B2B.
Signal 2 : social-reactions
Ce qu’il détecte
Le signal social-reactions identifie les prospects qui interagissent activement avec du contenu pertinent pour votre offre. Il se déclenche lorsqu’un contact cible like, commente, partage ou recommande un post LinkedIn dont le sujet correspond à vos critères thématiques.
La force de ce signal réside dans sa granularité. Vous ne surveillez pas simplement “toute l’activité LinkedIn d’un prospect”. Vous filtrez par thématique, par type de réaction et par intensité d’engagement. Un prospect qui commente longuement un article sur la transformation digitale exprime un niveau d’intérêt bien supérieur à celui qui se contente d’un like rapide.
Quand l’utiliser
Ce signal est l’outil idéal pour identifier les leads tièdes dans votre base de prospection. Un prospect qui réagit régulièrement à du contenu lié à votre domaine d’expertise montre un intérêt latent. Il ne vous cherche pas encore, mais il s’informe activement sur les sujets que vous adressez.
Utilisez-le aussi pour prioriser vos séquences de relance. Plutôt que de relancer mécaniquement toute votre liste, concentrez vos efforts sur les prospects qui manifestent un engagement social récent. Leur réceptivité sera plus forte.
Exemple de requête cURL
curl -X POST https://api.rodz.io/v1/signals/configure \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"signal_type": "social-reactions",
"filters": {
"target_contacts": ["contact_id_1", "contact_id_2"],
"platforms": ["linkedin"],
"topics": ["sales automation", "CRM", "prospection B2B"],
"reaction_types": ["comment", "share", "like"],
"min_engagement_score": 3,
"lookback_days": 30
},
"webhook_url": "https://votre-domaine.com/webhooks/social-reactions"
}'Le paramètre min_engagement_score filtre les interactions trop superficielles. Le score est calculé en fonction du type de réaction (un commentaire vaut plus qu’un like) et de la longueur du texte. Un seuil de 3 correspond à un commentaire substantiel ou à un partage avec ajout de texte personnel.
Payload webhook
{
"signal_type": "social-reactions",
"signal_id": "sr_4d7e9a2f",
"detected_at": "2026-03-07T14:15:00Z",
"contact": {
"id": "contact_id_1",
"name": "Thomas Bernard",
"title": "Directeur Commercial",
"company": "ScaleUp Partners",
"linkedin_url": "https://linkedin.com/in/thomas-bernard"
},
"reaction": {
"type": "comment",
"content_preview": "Totalement d'accord, la prospection sans données d'intention revient à...",
"original_post": {
"author": "Jean Martin",
"topic_match": ["prospection B2B", "sales automation"],
"post_url": "https://linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:789012"
},
"engagement_score": 7,
"platform": "linkedin"
}
}Cas d’usage : identifier les leads tièdes
Votre équipe commerciale dispose d’une liste de 500 contacts qualifiés mais non engagés. Plutôt que de les contacter tous avec le même message, vous configurez social-reactions avec les thématiques liées à votre offre. En deux semaines, 35 contacts ont réagi à du contenu lié à vos sujets clés.
Ces 35 contacts deviennent votre priorité. Votre message de prise de contact fait référence au contenu avec lequel ils ont interagi. “J’ai vu que vous vous intéressiez à [sujet]. Nous avons justement publié une étude de cas sur ce thème.” Ce type d’approche transforme un cold outreach en conversation naturelle.
Signal 3 : influencer-engagement
Ce qu’il détecte
Le signal influencer-engagement surveille les interactions de vos prospects avec des leaders d’opinion de votre secteur. Il se déclenche lorsqu’un contact cible commente, like ou partage le contenu d’un influenceur que vous avez défini comme pertinent.
Ce signal repose sur une hypothèse simple mais puissante : les prospects qui suivent et interagissent avec les influenceurs de votre écosystème sont en phase d’apprentissage ou de veille active sur des sujets que vous adressez. Leur maturité vis-à-vis de votre offre est probablement plus avancée que la moyenne.
Quand l’utiliser
L’utilisation principale est le outreach contextuel. Quand un prospect commente le post d’un influenceur reconnu dans votre domaine, vous disposez d’un point d’entrée conversationnel naturel. Vous pouvez rebondir sur la discussion, partager votre propre perspective, ou simplement mentionner que vous suivez le même expert.
Ce signal est aussi précieux pour construire des audiences lookalike. Si vous identifiez un cluster de prospects qui interagissent tous avec le même influenceur, vous pouvez cibler les autres abonnés de cet influenceur comme prospects potentiels.
Exemple de requête cURL
curl -X POST https://api.rodz.io/v1/signals/configure \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"signal_type": "influencer-engagement",
"filters": {
"target_contacts": ["contact_id_1", "contact_id_2"],
"influencer_profiles": [
"linkedin.com/in/influencer-1",
"linkedin.com/in/influencer-2"
],
"platforms": ["linkedin"],
"reaction_types": ["comment", "share"],
"min_engagement_score": 4
},
"webhook_url": "https://votre-domaine.com/webhooks/influencer-engagement"
}'Notez que le filtre influencer_profiles accepte une liste d’URLs de profils LinkedIn. Vous pouvez y inclure des analystes, des créateurs de contenu, des conférenciers ou même des concurrents dont l’audience vous intéresse. Le champ min_engagement_score est ici fixé à 4 pour ne capter que les interactions significatives (commentaires, partages avec texte).
Payload webhook
{
"signal_type": "influencer-engagement",
"signal_id": "ie_2c5f8b3d",
"detected_at": "2026-03-07T11:48:00Z",
"contact": {
"id": "contact_id_2",
"name": "Sophie Laurent",
"title": "Head of Growth",
"company": "DataFlow SAS",
"linkedin_url": "https://linkedin.com/in/sophie-laurent"
},
"interaction": {
"type": "comment",
"content_preview": "Très pertinent. On voit clairement que l'approche signal-based surpasse...",
"influencer": {
"name": "Pierre Durand",
"title": "Sales Tech Analyst",
"linkedin_url": "https://linkedin.com/in/influencer-1",
"followers_count": 28000
},
"original_post_url": "https://linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:345678",
"engagement_score": 6,
"platform": "linkedin"
}
}Cas d’usage : outreach contextuel basé sur les influenceurs
Vous avez identifié trois influenceurs LinkedIn qui publient régulièrement sur la Sales Tech en France. Vous configurez le signal influencer-engagement pour surveiller vos 200 comptes cibles. Quand Sophie, Head of Growth chez DataFlow, commente un post de Pierre Durand sur la prospection par signaux, vous recevez l’alerte.
Votre approche : vous réagissez d’abord au commentaire de Sophie sur LinkedIn pour créer un premier point de contact public. Deux jours plus tard, vous envoyez un message privé qui fait référence à la discussion. “Sophie, votre commentaire sur le post de Pierre Durand m’a interpellé. Nous travaillons justement sur ce sujet avec des entreprises comme DataFlow.” L’accroche est naturelle, pertinente et non intrusive.
Signal 4 : company-page-engagement
Ce qu’il détecte
Le signal company-page-engagement mesure et analyse l’engagement généré par les publications sur les pages LinkedIn d’entreprises que vous surveillez. Il se déclenche lorsqu’un post publié par une page entreprise cible dépasse un seuil d’engagement défini, ou lorsque le profil d’engagement de la page évolue significativement.
Ce signal ne se concentre pas sur les individus mais sur les entreprises en tant qu’entités. Il répond à la question : “Que publient mes comptes cibles et comment leur audience réagit-elle ?”
Quand l’utiliser
Deux cas d’usage principaux se distinguent. Le premier est la veille concurrentielle. En surveillant les pages LinkedIn de vos concurrents, vous identifiez les sujets qui résonnent avec votre audience commune. Un post concurrent qui génère beaucoup d’engagement vous révèle les préoccupations du marché.
Le second est le suivi de la maturité des comptes cibles. Quand une entreprise commence à publier sur des thématiques liées à votre offre (transformation digitale, automatisation, data), c’est le signe qu’elle entre dans un cycle de réflexion. Le bon moment pour la contacter approche.
Exemple de requête cURL
curl -X POST https://api.rodz.io/v1/signals/configure \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"signal_type": "company-page-engagement",
"filters": {
"target_companies": ["company_id_1", "company_id_3"],
"platforms": ["linkedin"],
"topics": ["transformation digitale", "automatisation", "IA"],
"min_engagement_rate": 2.5,
"engagement_metrics": ["likes", "comments", "shares"],
"post_frequency_change": true
},
"webhook_url": "https://votre-domaine.com/webhooks/company-engagement"
}'Le paramètre min_engagement_rate est exprimé en pourcentage par rapport au nombre de followers de la page. Un taux de 2.5% signifie que seuls les posts qui génèrent un engagement supérieur à 2.5% de l’audience de la page déclenchent le signal. Le flag post_frequency_change active une alerte supplémentaire lorsque la fréquence de publication de la page augmente ou diminue significativement.
Payload webhook
{
"signal_type": "company-page-engagement",
"signal_id": "cpe_9a1d4e7f",
"detected_at": "2026-03-07T16:22:00Z",
"company": {
"id": "company_id_3",
"name": "InnoTech Solutions",
"sector": "saas",
"size": "201-500",
"linkedin_page": "https://linkedin.com/company/innotech-solutions",
"followers_count": 8500
},
"engagement_event": {
"type": "high_engagement_post",
"post": {
"content_preview": "Nous sommes ravis d'annoncer le lancement de notre nouveau module d'automatisation...",
"post_url": "https://linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:567890",
"published_at": "2026-03-07T10:00:00Z",
"topics_matched": ["automatisation", "IA"]
},
"metrics": {
"likes": 342,
"comments": 67,
"shares": 28,
"engagement_rate": 5.1
},
"benchmark": {
"avg_engagement_rate_30d": 1.8,
"deviation": "+183%"
}
}
}Cas d’usage : veille concurrentielle et brand awareness
Vous surveillez les pages LinkedIn de 5 concurrents directs. Le signal company-page-engagement vous alerte qu’un concurrent vient de publier un post sur une nouvelle fonctionnalité qui génère un engagement de 5.1%, soit 183% au-dessus de sa moyenne habituelle.
Cette information vous donne deux avantages. D’abord, vous savez quel sujet intéresse fortement votre marché. Vous pouvez produire du contenu en réponse, ou ajuster votre message commercial. Ensuite, vous pouvez identifier les personnes qui ont interagi avec ce post, car elles représentent des prospects potentiels déjà sensibilisés au sujet. C’est une application directe de la prospection par signaux, telle que décrite dans notre guide sur la prospection au bon moment.
Signal 5 : company-followers
Ce qu’il détecte
Le signal company-followers surveille les nouveaux abonnés des pages LinkedIn d’entreprises cibles. Il se déclenche lorsqu’un profil correspondant à vos critères (titre, seniority, secteur) commence à suivre une page que vous surveillez.
Ce signal est bidirectionnel. Vous pouvez surveiller les nouveaux followers de votre propre page pour détecter les prospects qui s’intéressent à votre entreprise. Vous pouvez aussi surveiller les followers de pages concurrentes pour identifier des prospects en phase de benchmark.
Quand l’utiliser
Le cas d’usage le plus direct est l’identification des entreprises qui montrent un intérêt pour votre offre. Quand un décideur suit votre page LinkedIn, il exprime un intérêt passif mais réel. Il souhaite rester informé de vos publications, ce qui signifie que votre sujet le concerne.
L’autre cas d’usage puissant est la détection de prospects en phase de benchmark. Un décideur qui suit les pages de plusieurs acteurs de votre marché en l’espace de quelques semaines est probablement en train de comparer les solutions. C’est un signal d’achat fort, surtout quand il est croisé avec d’autres indicateurs.
Exemple de requête cURL
curl -X POST https://api.rodz.io/v1/signals/configure \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"signal_type": "company-followers",
"filters": {
"watched_pages": [
"linkedin.com/company/votre-entreprise",
"linkedin.com/company/concurrent-1",
"linkedin.com/company/concurrent-2"
],
"follower_criteria": {
"titles": ["CEO", "CTO", "VP Sales", "Head of Growth", "Directeur Commercial"],
"seniority": ["director", "vp", "c-suite"],
"company_size": ["51-200", "201-500", "501-1000"],
"sectors": ["saas", "fintech", "martech"]
},
"platforms": ["linkedin"]
},
"webhook_url": "https://votre-domaine.com/webhooks/company-followers"
}'Le filtre follower_criteria est central pour ce signal. Sans lui, vous recevriez des alertes pour chaque nouveau follower, y compris les profils non pertinents. En filtrant par titre, seniority et taille d’entreprise, vous ne recevez que les signaux exploitables commercialement.
Payload webhook
{
"signal_type": "company-followers",
"signal_id": "cf_6b2e8d4a",
"detected_at": "2026-03-07T08:45:00Z",
"watched_page": {
"url": "linkedin.com/company/votre-entreprise",
"company_name": "Votre Entreprise",
"is_own_page": true
},
"new_follower": {
"name": "Alexandre Petit",
"title": "CTO",
"company": {
"name": "GrowthLab",
"sector": "saas",
"size": "51-200",
"id": "company_id_42"
},
"seniority": "c-suite",
"linkedin_url": "https://linkedin.com/in/alexandre-petit"
},
"context": {
"also_follows": ["concurrent-1", "concurrent-2"],
"followed_at": "2026-03-06T22:10:00Z",
"days_since_following_competitor": 12
}
}Le champ context.also_follows est particulièrement précieux. Il vous indique si ce nouveau follower suit aussi vos concurrents, ce qui renforce l’hypothèse d’une phase de benchmark active.
Cas d’usage : détecter les entreprises en phase de benchmark
Alexandre, CTO chez GrowthLab, commence à suivre votre page LinkedIn. Le signal company-followers vous alerte. Mieux encore, le champ also_follows révèle qu’il suit déjà deux de vos concurrents depuis 12 jours.
Ce cluster de signaux indique clairement qu’Alexandre compare les solutions du marché. Votre réponse est immédiate : vous envoyez une invitation LinkedIn personnalisée, suivie d’un message qui propose un échange rapide. Pas de pitch agressif, juste une proposition de valeur ciblée. “Alexandre, bienvenue sur notre page. Je vois que vous vous intéressez à [votre domaine]. On accompagne plusieurs scale-ups SaaS comme GrowthLab. Seriez-vous ouvert à un échange de 15 minutes ?”
Combiner les signaux sociaux pour une stratégie d’engagement
La vraie puissance des signaux sociaux ne réside pas dans leur utilisation isolée. C’est leur combinaison qui produit les insights les plus exploitables.
La logique de scoring croisé
Chaque signal social attribue un score d’intérêt partiel. Un prospect qui suit votre page LinkedIn (signal company-followers) obtient un score de base. S’il réagit ensuite à du contenu thématique pertinent (social-reactions), son score augmente. S’il interagit avec un influenceur de votre écosystème (influencer-engagement), le score progresse encore.
Ce scoring cumulatif vous permet de classer vos prospects par niveau d’engagement réel, pas par position théorique dans un pipeline. Les prospects à score élevé sont ceux qui multiplient les micro-interactions, signe d’un intérêt croissant.
Exemples de combinaisons performantes
Combinaison 1 : follower + réaction thématique. Un prospect suit votre page puis réagit à un post sur un sujet lié à votre offre dans les 14 jours. Cette séquence indique une intention claire. Le taux de conversion de ce type de lead est significativement supérieur à celui d’un contact froid.
Combinaison 2 : mention + engagement influenceur. L’entreprise cible est mentionnée dans un post sectoriel, et un décideur de cette entreprise interagit avec un influenceur de votre domaine. Cette double exposition confirme que le sujet est d’actualité pour eux.
Combinaison 3 : engagement page concurrente + followers propres. Un prospect interagit avec le contenu de votre concurrent, puis commence à suivre votre page. C’est le signal de benchmark le plus fort. Ce prospect compare activement les solutions et vous êtes dans sa shortlist.
Mise en pratique avec les webhooks
Pour combiner les signaux, configurez vos webhooks afin qu’ils alimentent un système de scoring centralisé (votre CRM ou un outil comme Make). Chaque webhook reçu met à jour le score du contact dans votre base. Quand un contact dépasse un seuil prédéfini, une tâche est automatiquement assignée au commercial responsable du compte.
Cette approche transforme votre prospection en un système réactif et priorisé. Les commerciaux ne passent plus leur temps à chercher qui contacter. Le système leur envoie les prospects les plus engagés, avec le contexte complet de leurs interactions récentes.
Pour aller plus loin sur la méthodologie de scoring, consultez la documentation API complète qui détaille les endpoints de scoring avancé.
Questions fréquentes
Quels réseaux sociaux sont couverts par les signaux sociaux Rodz ?
Aujourd’hui, l’API Rodz se concentre sur LinkedIn, qui représente le réseau social B2B de référence. C’est sur LinkedIn que les décideurs partagent du contenu, interagissent avec leurs pairs et expriment leurs intérêts professionnels. D’autres plateformes pourront être ajoutées à l’avenir, mais LinkedIn reste la source la plus fiable pour les signaux sociaux B2B.
Quelle est la fréquence de détection des signaux sociaux ?
Les signaux sociaux sont détectés avec une latence moyenne de 15 à 30 minutes après l’interaction sur LinkedIn. Les mentions sont généralement détectées plus rapidement (10 à 15 minutes) car elles reposent sur une analyse textuelle. Les signaux de type company-followers peuvent avoir une latence plus longue (jusqu’à 1 heure) en raison de la fréquence de mise à jour des données de followers.
Peut-on filtrer les signaux par langue du contenu ?
Oui. Chaque requête de configuration accepte un paramètre optionnel content_language qui permet de limiter la détection aux publications dans une langue spécifique. Par défaut, tous les contenus sont analysés quelle que soit la langue. Pour les marchés francophones, un filtre "content_language": ["fr"] est recommandé afin d’éviter le bruit provenant de contenus dans d’autres langues.
Comment éviter les faux positifs sur les mentions ?
Le signal social-mentions intègre un système de désambiguïsation pour réduire les faux positifs. Les noms d’entreprise courants ou ambigus (par exemple “Orange” ou “Apple”) font l’objet d’une analyse contextuelle qui vérifie que la mention concerne bien l’entreprise et non un mot courant. Vous pouvez aussi ajuster le filtre mention_type sur "tagged" uniquement pour ne capter que les mentions explicites avec tag, au prix d’une couverture plus faible.
Les signaux sociaux sont-ils conformes au RGPD ?
Oui. L’API Rodz ne collecte que des données publiquement accessibles sur LinkedIn. Les interactions détectées (likes, commentaires, partages, follows) sont des actions que les utilisateurs ont choisi de rendre visibles. Aucune donnée privée n’est extraite. Pour approfondir la question de la conformité, consultez notre article sur le RGPD et les signaux d’affaires.
Peut-on combiner signaux sociaux et signaux d’affaires classiques ?
Absolument. C’est même la stratégie la plus performante. Un signal de recrutement (l’entreprise embauche un profil lié à votre offre) combiné à un signal social (un décideur de cette entreprise interagit avec du contenu sur votre thématique) produit un score d’intention bien plus fiable que chaque signal pris isolément. L’API permet de configurer des signaux de différents types sur les mêmes comptes cibles, et vos webhooks centralisent l’ensemble.
Combien de profils ou de pages puis-je surveiller simultanément ?
Les limites dépendent de votre plan API. Le plan standard permet de surveiller jusqu’à 500 contacts et 100 pages entreprise. Le plan avancé monte à 5 000 contacts et 500 pages. Pour des volumes supérieurs, contactez l’équipe Rodz. Les détails des quotas sont disponibles dans la référence API.
Comment intégrer les signaux sociaux dans mon CRM ?
L’approche recommandée utilise les webhooks comme pont entre l’API Rodz et votre CRM. Chaque signal reçu par webhook peut être transformé en tâche, note ou mise à jour de scoring dans HubSpot, Pipedrive ou Salesforce via un outil d’automatisation comme Make. Le guide de configuration des webhooks détaille les étapes d’intégration, y compris les exemples de workflows pour les CRM les plus courants.