En résumé : L’API Rodz expose 5 types de signaux sociaux qui transforment l’activité LinkedIn en opportunités commerciales. Mentions de marque, réactions sur du contenu, interactions avec des influenceurs, engagement sur les pages entreprise, nouveaux followers : chaque signal révèle un contexte exploitable. Ce guide couvre la configuration, les requêtes cURL, les payloads webhook et les cas d’usage concrets pour chacun d’entre eux.
Qu’est-ce qu’un signal social dans le contexte de la prospection B2B ?
Un signal social est un événement détectable sur les réseaux sociaux professionnels qui traduit un intérêt, une affinité ou un changement de comportement chez un prospect ou une entreprise cible. Contrairement aux signaux d’affaires traditionnels comme les levées de fonds ou les recrutements, les signaux sociaux capturent des micro-interactions souvent invisibles à l’oeil nu.
Sur LinkedIn, ces interactions sont nombreuses : un décideur qui commente un post sur la cybersécurité, une entreprise mentionnée dans une publication sectorielle, un prospect qui suit la page d’un concurrent. Prises isolément, ces actions semblent anodines. Agrégées et analysées en temps réel, elles dessinent un profil de contexte commercial précis.
Or c’est précisément ce contexte qui conditionne la pertinence d’une prise de contact. Je veux contacter une entreprise quand elle manifeste un comportement détectable sur LinkedIn, pas simplement parce qu’elle figure dans un fichier. Un signal d’affaires n’a de la valeur que pendant 48 heures ; passé ce délai, l’information redescend au niveau d’un annuaire figé.
L’API Rodz détecte et structure ces signaux en temps réel. Plutôt que de parcourir manuellement un fil LinkedIn, les équipes commerciales reçoivent des alertes ciblées lorsque leurs prospects ou comptes cibles manifestent un comportement pertinent. Ce passage de l’observation passive à la détection automatisée change la manière dont on prospecte.
Ce guide couvre les 5 types de signaux sociaux disponibles via l’API. Pour chacun, vous trouverez une définition, les cas d’usage principaux, un exemple de requête cURL et le format du payload webhook. Pour approfondir le fonctionnement général de l’API, consultez la référence complète des endpoints.
Prérequis
Avant de configurer vos premiers signaux sociaux, vérifiez que vous disposez de :
- Un compte Rodz actif avec l’accès API activé depuis votre espace client.
- Votre clé API (
API_KEY) récupérée via le dashboard. Si vous ne l’avez pas encore, suivez le guide de démarrage et d’authentification. - cURL installé sur votre machine (disponible par défaut sur macOS et Linux, téléchargeable sur Windows).
- Un webhook configuré pour recevoir les signaux en temps réel. Le guide de configuration des webhooks détaille la procédure complète.
- Votre ICP défini avec les secteurs, tailles d’entreprise et zones géographiques cibles. Les signaux sociaux gagnent en valeur quand ils sont croisés avec un ciblage précis.
- Une stratégie LinkedIn active pour contextualiser les signaux. Un prospect qui réagit à du contenu n’a de valeur que si vous savez comment rebondir.
Signal 1 : social-mentions
Ce qu’il détecte
Le signal social-mentions surveille les mentions de vos entreprises cibles sur les réseaux sociaux professionnels. Il se déclenche lorsqu’un nom d’entreprise, un produit ou une marque apparaît dans une publication, un commentaire ou un article partagé sur LinkedIn.
Ce signal ne se limite pas aux mentions directes (tags avec @). Il couvre aussi les mentions textuelles, c’est-à-dire les fois où le nom de l’entreprise est cité sans lien vers la page officielle. Cette distinction compte : la majorité des mentions B2B sont textuelles, pas taguées.
Quand l’utiliser
Le signal social-mentions est pertinent dans trois situations. D’abord, pour le social selling en temps réel : lorsqu’un prospect est mentionné dans un post positif, c’est le bon moment pour interagir. Ensuite, pour la veille concurrentielle : surveiller les mentions des bases statiques du marché permet de détecter les clients insatisfaits ou les comparaisons favorables. Enfin, pour le suivi de réputation : comprendre comment vos comptes cibles sont perçus publiquement enrichit votre discours commercial.
Exemple de requête cURL
curl -X POST https://api.rodz.io/v1/signals/configure \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"signal_type": "social-mentions",
"filters": {
"target_companies": ["company_id_1", "company_id_2"],
"platforms": ["linkedin"],
"mention_type": "all",
"min_author_followers": 500,
"sectors": ["saas", "fintech"],
"geography": ["FR", "BE", "CH"]
},
"webhook_url": "https://votre-domaine.com/webhooks/social-mentions"
}'Le filtre min_author_followers permet d’ignorer les mentions provenant de profils à faible audience. Pour une veille exhaustive, mettez cette valeur à 0. Pour ne capter que les mentions à forte visibilité, un seuil de 500 ou 1 000 est raisonnable.
Payload webhook
{
"signal_type": "social-mentions",
"signal_id": "sm_8f3a2b1c",
"detected_at": "2026-03-07T09:32:00Z",
"company": {
"id": "company_id_1",
"name": "Acme Corp",
"sector": "saas",
"size": "51-200"
},
"mention": {
"platform": "linkedin",
"author": {
"name": "Marie Dupont",
"title": "VP Sales",
"company": "TechVentures",
"followers_count": 3200
},
"content_preview": "Acme Corp vient de lancer une fonctionnalité qui change la donne pour...",
"post_url": "https://linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:123456",
"mention_type": "textual",
"sentiment": "positive",
"engagement": {
"likes": 45,
"comments": 12,
"shares": 8
}
}
}Cas d’usage : social selling en temps réel
Imaginons que vous vendez une solution de CRM aux entreprises SaaS françaises. Vous configurez le signal social-mentions pour surveiller vos 50 comptes cibles prioritaires. Un matin, vous recevez une alerte : le VP Sales d’une scale-up de votre liste a été mentionné dans un post LinkedIn qui parle de problèmes de pipeline commercial.
Plutôt qu’un cold email générique, vous commentez le post de manière pertinente, puis envoyez un message personnalisé qui fait référence au sujet discuté. Le taux de réponse sur ce type d’approche contextuelle dépasse largement celui d’une séquence classique, comme l’explique notre article sur pourquoi LinkedIn est devenu incontournable pour la prospection B2B.
Signal 2 : social-reactions
Ce qu’il détecte
Le signal social-reactions identifie les prospects qui interagissent activement avec du contenu pertinent pour votre offre. Il se déclenche lorsqu’un contact cible like, commente, partage ou recommande un post LinkedIn dont le sujet correspond à vos critères thématiques.
La force de ce signal tient à sa granularité. Vous ne surveillez pas « toute l’activité LinkedIn d’un prospect ». Vous filtrez par thématique, par type de réaction et par intensité d’engagement. Un prospect qui commente longuement un article sur la transformation digitale exprime un niveau d’intérêt bien supérieur à celui qui se contente d’un like rapide.
Le système surveille automatiquement chaque post pendant une période de 7 jours après sa publication, capturant toutes les interactions pertinentes durant cette fenêtre d’activité maximale.
Quand l’utiliser
Ce signal est l’outil idéal pour identifier les leads tièdes dans votre base de prospection. Un prospect qui réagit régulièrement à du contenu lié à votre domaine d’expertise montre un intérêt latent. Il ne vous cherche pas encore, mais il s’informe activement sur les sujets que vous traitez.
Utilisez-le aussi pour prioriser vos prises de contact. Plutôt que de contacter mécaniquement toute votre liste, concentrez vos efforts sur les prospects qui manifestent un engagement social récent. Leur réceptivité sera plus forte, et votre message aura un ancrage contextuel réel.
Exemple de requête cURL
curl -X POST https://api.rodz.io/v1/signals/configure \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"signal_type": "social-reactions",
"filters": {
"target_contacts": ["contact_id_1", "contact_id_2"],
"platforms": ["linkedin"],
"topics": ["sales automation", "CRM", "prospection B2B"],
"reaction_types": ["comment", "share", "like"],
"min_engagement_score": 3,
"lookback_days": 30
},
"webhook_url": "https://votre-domaine.com/webhooks/social-reactions"
}'Le paramètre min_engagement_score filtre les interactions trop superficielles. Le score est calculé en fonction du type de réaction (un commentaire vaut plus qu’un like) et de la longueur du texte. Un seuil de 3 correspond à un commentaire substantiel ou à un partage avec ajout de texte personnel.
Payload webhook
{
"signal_type": "social-reactions",
"signal_id": "sr_4d7e9a2f",
"detected_at": "2026-03-07T14:15:00Z",
"contact": {
"id": "contact_id_1",
"name": "Thomas Bernard",
"title": "Directeur Commercial",
"company": "ScaleUp Partners",
"linkedin_url": "https://linkedin.com/in/thomas-bernard"
},
"reaction": {
"type": "comment",
"content_preview": "Totalement d'accord, la prospection sans données d'intention revient à...",
"original_post": {
"author": "Jean Martin",
"topic_match": ["prospection B2B", "sales automation"],
"post_url": "https://linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:789012"
},
"engagement_score": 7,
"platform": "linkedin"
}
}Cas d’usage : identifier les leads tièdes
Votre équipe commerciale dispose d’une liste de 500 contacts qualifiés mais non engagés. Plutôt que de les contacter tous avec le même message, vous configurez social-reactions avec les thématiques liées à votre offre. En deux semaines, 35 contacts ont réagi à du contenu lié à vos sujets clés.
Ces 35 contacts deviennent votre priorité. Votre message de prise de contact fait référence au contenu avec lequel ils ont interagi. « J’ai vu que vous vous intéressiez à [sujet]. Nous avons justement publié une étude de cas sur ce thème. » Ce type d’approche transforme un cold outreach en conversation naturelle, parce que le contexte est là.
Signal 3 : influencer-engagement
Ce qu’il détecte
Le signal influencer-engagement surveille les interactions de vos prospects avec des leaders d’opinion de votre secteur. Il se déclenche lorsqu’un contact cible commente, like ou partage le contenu d’un influenceur que vous avez défini comme pertinent.
Ce signal fonctionne de manière proactive : dès que l’influenceur publie un nouveau post, le système identifie automatiquement les personnes de votre liste cible qui vont réagir dessus pendant les 7 jours suivants. Cette surveillance en temps réel vous permet de détecter l’engagement sans délai.
Le signal repose sur une hypothèse simple : les prospects qui suivent et interagissent avec les influenceurs de votre écosystème sont en phase d’apprentissage ou de veille active sur des sujets que vous traitez. Leur maturité vis-à-vis de votre offre est probablement plus avancée que la moyenne.
Différence avec le suivi de pages entreprise
Contrairement au signal company-page-engagement qui analyse l’activité globale des pages d’entreprises, influencer-engagement se concentre sur les profils personnels d’experts reconnus dans votre domaine. Les influenceurs génèrent souvent plus d’interactions authentiques et leur audience est plus qualifiée que celle des pages corporate.
Quand l’utiliser
L’utilisation principale est le outreach contextuel. Quand un prospect commente le post d’un influenceur reconnu dans votre domaine, vous avez un point d’entrée conversationnel naturel. Vous pouvez rebondir sur la discussion, partager votre propre perspective, ou simplement mentionner que vous suivez le même expert.
Ce signal est aussi précieux pour construire des audiences lookalike. Si vous identifiez un cluster de prospects qui interagissent tous avec le même influenceur, vous pouvez cibler les autres abonnés de cet influenceur comme prospects potentiels.
Exemple de requête cURL
curl -X POST https://api.rodz.io/v1/signals/configure \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"signal_type": "influencer-engagement",
"filters": {
"target_contacts": ["contact_id_1", "contact_id_2"],
"influencer_profiles": [
"linkedin.com/in/influencer-1",
"linkedin.com/in/influencer-2"
],
"platforms": ["linkedin"],
"reaction_types": ["comment", "share"],
"min_engagement_score": 4,
"monitoring_duration": 7
},
"webhook_url": "https://votre-domaine.com/webhooks/influencer-engagement"
}'Le filtre influencer_profiles accepte une liste d’URLs de profils LinkedIn. Vous pouvez y inclure des analystes, des créateurs de contenu, des conférenciers ou même des acteurs du marché dont l’audience vous intéresse. Le champ min_engagement_score est fixé à 4 pour ne capter que les interactions significatives (commentaires, partages avec texte). Le paramètre monitoring_duration définit la durée de surveillance de chaque post (7 jours par défaut).
Payload webhook
{
"signal_type": "influencer-engagement",
"signal_id": "ie_2c5f8b3d",
"detected_at": "2026-03-07T11:48:00Z",
"contact": {
"id": "contact_id_2",
"name": "Sophie Laurent",
"title": "Head of Growth",
"company": "DataFlow SAS",
"linkedin_url": "https://linkedin.com/in/sophie-laurent"
},
"interaction": {
"type": "comment",
"content_preview": "Très pertinent. On voit clairement que l'approche signal-based surpasse...",
"influencer": {
"name": "Pierre Durand",
"title": "Sales Tech Analyst",
"linkedin_url": "https://linkedin.com/in/influencer-1",
"followers_count": 28000
},
"original_post_url": "https://linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:345678",
"engagement_score": 6,
"platform": "linkedin",
"monitoring_day": 2
}
}Le champ monitoring_day indique à quel moment de la période de surveillance (ici le 2e jour) l’interaction a eu lieu. Les interactions précoces (jour 1-2) indiquent souvent un engagement plus fort que les réactions tardives.
Cas d’usage : outreach contextuel basé sur les influenceurs
Vous avez identifié trois influenceurs LinkedIn qui publient régulièrement sur la Sales Tech en France. Vous configurez le signal influencer-engagement pour surveiller vos 200 comptes cibles. Quand Sophie, Head of Growth chez DataFlow, commente un post de Pierre Durand sur la prospection par signaux, vous recevez l’alerte.
Votre approche : vous réagissez d’abord au commentaire de Sophie sur LinkedIn pour créer un premier point de contact public. Deux jours plus tard, vous envoyez un message privé qui fait référence à la discussion. « Sophie, votre commentaire sur le post de Pierre Durand m’a interpellé. Nous travaillons justement sur ce sujet avec des entreprises comme DataFlow. » L’accroche est naturelle, pertinente et non intrusive, parce qu’elle part du contexte réel de la personne.
Signal 4 : company-page-engagement
Ce qu’il détecte
Le signal company-page-engagement mesure et analyse l’engagement généré par les publications sur les pages LinkedIn d’entreprises que vous surveillez. Il se déclenche lorsqu’un post publié par une page entreprise cible dépasse un seuil d’engagement défini, ou lorsque le profil d’engagement de la page évolue de façon marquée.
Chaque post d’entreprise est surveillé pendant 7 jours après sa publication, période durant laquelle la majorité de l’engagement se produit. Cette surveillance capture à la fois les pics d’engagement immédiats et les interactions plus tardives.
Ce signal ne se concentre pas sur les individus mais sur les entreprises en tant qu’entités. Il répond à la question : « Que publient mes comptes cibles et comment leur audience réagit-elle ? »
Différence avec le suivi d’influenceurs
Contrairement aux profils d’influenceurs qui génèrent de l’engagement par leur expertise personnelle, les pages entreprise reflètent la stratégie de communication corporate et les sujets d’actualité de l’entreprise. L’engagement sur une page entreprise indique souvent des préoccupations métier concrètes plutôt que de la veille intellectuelle.
Quand l’utiliser
Deux cas d’usage principaux se distinguent. Le premier est la veille concurrentielle : en surveillant les pages LinkedIn des acteurs de votre marché, vous identifiez les sujets qui résonnent avec votre audience commune. Un post qui génère beaucoup d’engagement révèle les préoccupations du marché à un instant précis.
Le second est le suivi de la maturité des comptes cibles. Quand une entreprise commence à publier sur des thématiques liées à votre offre (transformation digitale, automatisation, data), c’est le signe qu’elle entre dans un cycle de réflexion. La fenêtre de 48 heures qui suit ce type de signal est celle où la prise de contact a le plus de chances d’aboutir.
Exemple de requête cURL
curl -X POST https://api.rodz.io/v1/signals/configure \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"signal_type": "company-page-engagement",
"filters": {
"target_companies": ["company_id_1", "company_id_3"],
"platforms": ["linkedin"],
"topics": ["transformation digitale", "automatisation", "IA"],
"min_engagement_rate": 2.5,
"engagement_metrics": ["likes", "comments", "shares"],
"post_frequency_change": true,
"monitoring_duration": 7
},
"webhook_url": "https://votre-domaine.com/webhooks/company-engagement"
}'Le paramètre min_engagement_rate est exprimé en pourcentage par rapport au nombre de followers de la page. Un taux de 2,5 % signifie que seuls les posts qui génèrent un engagement supérieur à 2,5 % de l’audience de la page déclenchent le signal. Le flag post_frequency_change active une alerte supplémentaire lorsque la fréquence de publication de la page augmente ou diminue de façon marquée.
Payload webhook
{
"signal_type": "company-page-engagement",
"signal_id": "cpe_9a1d4e7f",
"detected_at": "2026-03-07T16:22:00Z",
"company": {
"id": "company_id_3",
"name": "InnoTech Solutions",
"sector": "saas",
"size": "201-500",
"linkedin_page": "https://linkedin.com/company/innotech-solutions",
"followers_count": 8500
},
"engagement_event": {
"type": "high_engagement_post",
"post": {
"content_preview": "Nous sommes ravis d'annoncer le lancement de notre nouveau module d'automatisation...",
"post_url": "https://linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:567890",
"published_at": "2026-03-07T10:00:00Z",
"topics_matched": ["automatisation", "IA"]
},
"metrics": {
"likes": 342,
"comments": 67,
"shares": 28,
"engagement_rate": 5.1
},
"benchmark": {
"avg_engagement_rate_30d": 1.8,
"deviation": "+183%"
},
"monitoring_day": 4
}
}Cas d’usage : veille concurrentielle et brand awareness
Vous surveillez les pages LinkedIn de 5 acteurs directs de votre marché. Le signal company-page-engagement vous alerte qu’un d’entre eux vient de publier un post sur une nouvelle fonctionnalité qui génère un engagement de 5,1 %, soit 183 % au-dessus de sa moyenne habituelle.
Cette information produit deux avantages concrets. D’abord, vous savez quel sujet intéresse fortement votre marché : vous pouvez produire du contenu en réponse, ou ajuster votre message commercial. Ensuite, vous pouvez identifier les personnes qui ont interagi avec ce post, car elles représentent des prospects potentiels déjà sensibilisés au sujet. C’est une application directe de la prospection par signaux, telle que décrite dans notre guide sur la prospection au bon moment.
Signal 5 : company-followers
Ce qu’il détecte
Le signal company-followers surveille les nouveaux abonnés des pages LinkedIn d’entreprises cibles. Il se déclenche lorsqu’un profil correspondant à vos critères (titre, seniority, secteur) commence à suivre une page que vous surveillez.
Ce signal est bidirectionnel. Vous pouvez surveiller les nouveaux followers de votre propre page pour détecter les prospects qui s’intéressent à votre entreprise. Vous pouvez aussi surveiller les followers de pages concurrentes pour identifier des prospects en phase de benchmark.
Quand l’utiliser
Le cas d’usage le plus direct est l’identification des entreprises qui montrent un intérêt pour votre offre. Quand un décideur suit votre page LinkedIn, il exprime un intérêt passif mais réel. Il souhaite rester informé de vos publications, ce qui signifie que votre sujet le concerne.
L’autre cas d’usage est la détection de prospects en phase de benchmark. Un décideur qui suit les pages de plusieurs acteurs de votre marché en l’espace de quelques semaines compare probablement les solutions disponibles. C’est un signal d’achat fort, surtout quand il est croisé avec d’autres indicateurs.
Exemple de requête cURL
curl -X POST https://api.rodz.io/v1/signals/configure \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"signal_type": "company-followers",
"filters": {
"watched_pages": [
"linkedin.com/company/votre-entreprise",
"linkedin.com/company/concurrent-1",
"linkedin.com/company/concurrent-2"
],
"follower_criteria": {
"titles": ["CEO", "CTO", "VP Sales", "Head of Growth", "Directeur Commercial"],
"seniority": ["director", "vp", "c-suite"],
"company_size": ["51-200", "201-500", "501-1000"],
"sectors": ["saas", "fintech", "martech"]
},
"platforms": ["linkedin"]
},
"webhook_url": "https://votre-domaine.com/webhooks/company-followers"
}'Le filtre follower_criteria est central pour ce signal. Sans lui, vous recevriez des alertes pour chaque nouveau follower, y compris les profils non pertinents. En filtrant par titre, seniority et taille d’entreprise, vous ne recevez que les signaux exploitables commercialement.
Payload webhook
{
"signal_type": "company-followers",
"signal_id": "cf_6b2e8d4a",
"detected_at": "2026-03-07T08:45:00Z",
"watched_page": {
"url": "linkedin.com/company/votre-entreprise",
"company_name": "Votre Entreprise",
"is_own_page": true
},
"new_follower": {
"name": "Alexandre Petit",
"title": "CTO",
"company": {
"name": "GrowthLab",
"sector": "saas",
"size": "51-200",
"id": "company_id_42"
},
"seniority": "c-suite",
"linkedin_url": "https://linkedin.com/in/alexandre-petit"
},
"context": {
"also_follows": ["concurrent-1", "concurrent-2"],
"followed_at": "2026-03-06T22:10:00Z",
"days_since_following_competitor": 12
}
}Le champ context.also_follows est particulièrement précieux. Il vous indique si ce nouveau follower suit aussi d’autres acteurs de votre marché, ce qui renforce l’hypothèse d’une phase de benchmark active.
Cas d’usage : détecter les entreprises en phase de benchmark
Alexandre, CTO chez GrowthLab, commence à suivre votre page LinkedIn. Le signal company-followers vous alerte. Mieux encore, le champ also_follows révèle qu’il suit déjà deux acteurs de votre marché depuis 12 jours.
Ce croisement de signaux indique clairement qu’Alexandre compare les solutions disponibles. Votre réponse est immédiate : vous envoyez une invitation LinkedIn personnalisée, suivie d’un message qui propose un échange rapide. Pas de pitch agressif, juste une proposition de valeur ancrée dans son contexte réel. « Alexandre, bienvenue sur notre page. Je vois que vous vous intéressez à [votre domaine]. On accompagne plusieurs scale-ups SaaS comme GrowthLab. Seriez-vous ouvert à un échange de 15 minutes ? »
Combiner les signaux sociaux pour une stratégie d’engagement
La vraie puissance des signaux sociaux ne réside pas dans leur utilisation isolée. C’est leur enchaînement qui produit les insights les plus exploitables.
La logique de scoring croisé
Chaque signal social attribue un score d’intérêt partiel. Un prospect qui suit votre page LinkedIn (signal company-followers) obtient un score de base. S’il réagit ensuite à du contenu thématique pertinent (social-reactions), son score augmente. S’il interagit avec un influenceur de votre écosystème (influencer-engagement), le score progresse encore.
Ce scoring cumulatif permet de classer les prospects par niveau d’engagement réel, pas par position théorique dans un pipeline. Les prospects à score élevé sont ceux qui multiplient les micro-interactions : autant de signaux que leur contexte est en train d’évoluer.